该大模型由海洋精准感知技术全国重点实验室（浙江大学）牵头研发，具备基础的海洋专业知识问答，以及声呐图像、海洋观测图等海洋特色多模态数据的自然语言解读能力。其采用的领域知识增强“慢思考”推理机制，相较现有通用大模型能有效降低幻觉式错误。
此外，模型还适用于海洋机器人操控与水下具身智能等关键场景。“依托大模型的代码自动生成能力，只需输入一句自然语言指令，OceanGPT 即可生成对应的机器人操控代码，实现下发、部署和任务执行。未来，我们希望即使是非专业人士，也能通过语音指令驱动水下机器人完成复杂任务。”沧渊研发团队负责人、浙江大学计算机学院教授陈华钧介绍。
其表示，OceanGPT 还集成了 MCP 大模型协议，旨在实现大模型驱动的多机器人协同协作。后续 OceanGPT 还可直接部署于海洋机器人上的端侧大模型，借助端侧大模型的推理能力进一步提升海洋装备的自主作业能力和作业效率。
据悉，目前 OceanGPT 已在浙江大学海鹰系列水下机器人平台上完成技术验证，实测表明该模型将原本依赖人工编写的机器人代码编写效率从“小时级”提升至“秒级”。
“沧渊”的研制始于 2023 年，率先发布了海洋领域的第一个开源大语言模型 OceanGPT-1，随后持续更新发布 OceanGPT-basic（领域知识增强的海洋知识问答大模型）、OceanGPT-omni（海洋多模态大模型）、OceanGPT-coder（水下具身机器人代码大模型）。
OceanGPT-basic 负责海洋基础专业知识的理解与问答；OceanGPT-o 定位于声呐、光学、电磁等海洋特有多模态感知数据的自然语言解读；OceanGPT-coder 支持水下机器人控制指令生成；OceanGPT 可集成 DeepSeek 等通用模型，通过“通专结合”模式融合通用语言理解与海洋专业能力。
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📸 李维平记者 田盼道 摄
20250815 🌸 骤雨初歇【父/女】(柳下吟)全文进入第二盘比赛，王欣瑜首局比赛保发，高芙连保带破再保发连赢三局比赛，王欣瑜前四局比赛1-3落后。不过王欣瑜很快强势调整，她随后连赢五局比赛压制高芙，其中第六局直落四分破发，并在第八局再度破发，以及第九局顺利拿下发球胜赛局。王欣瑜以6-3再赢一盘比赛，最终总分2-0爆冷横扫高芙晋级八强。成片ppt网站大片2、高防守上限。卡特-布莱恩特防守端存在感极强，快速的反应和惊人的弹跳使他具备精英级别的封盖能力和协防威慑力。不但能送上追身钉板大帽，还能凭借出色的防守本能预判对手的传球路线和出手时机。单防时速度和臂展也能很好地限制对位球员，再加上出色协防能力与换防弹性，对球队的整体防守提升很大。
📸 王秋生记者 沈志平 摄
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